Inferência em Ciências e Aprendizagem de Máquina

Quando entramos no século XXI, os termos inteligência artificial (artificial intelligence), análise quantitativa (quantitative analysis), aprendizagem de máquina (machine learning), big data e ciência de dados ganharam forte notoriedade em virtude de resultados inéditos em problemas de aplicação prática. Avanços técnicos em processamento de linguagem natural, visão computacional e outros campos foram rapidamentes implementados por engenheiros e pesquisadores em finanças, indústria e ciências.
Estas soluções usam modelos estatístico-probabilísticos para modelar medidas empíricas. Um estudo sistemático do formalismo e das ferramentas envolvidas é volumoso (ver Lista de Leituras recomentadas). Quod est inferius est sicut quod est superius. Et quod est superius est sicut quod est inferius, ad perpetranda miracula rei unius.
"O que é inferior é como aquilo que é superior. E o que é superior é como aquilo que é inferior, perpetuando os milagres de uma coisa só. 
Este texto introduz tópicos em filosofia, estatística e probabilidade usados na investigação científica. Os temas de aprendizagem de máquina e inteligência artificial estão ligados aos métodos aprendidos.